sumber :https://www.semogabermanfaat.web.id/2009/08/statistika-dan-peluang.html
Statistika adalah ilmu pengetahuan yang mempelajari tentang mengumpulkan, menyusun, mengolah, menganalisis, menyimpulkan, dan menyajikan data hasil penelitian. Sementara statistik adalah data hasil olahan dan analisis.
Data (bentuk jamak) adalah keterangan suatu obyek yang diteliti. Sementara datum (bentuk tunggal) adalah keterangan suatu obyek yang diteliti. Data terbagi menjadi dua, yaitu data Numerik (kuantitas) dan data Kategori (kualitas. Data numerik adalah data berupa hasil pengukuran atau penghitungan. Sementara data kategori adalah data yang bukan berupa angka. Pengumpulan data dilakukan dengan:
- Mencacah/menghitung
- Mengukur
- Mengunakan tally atau turus
Populasi dan Sampel
Populasi adalah keseluruhan obyek yang memiliki karakteristik (sifat) sama yang akan diteliti.
Sampel adalah bagian dari populasi yang dapat mewakili keadaan yang benar mengenai populasi yang diteliti.
TENDENSI SENTRAL (Ukuran Pemusatan)
- Rata-rata hitung (Mean)
- Modus
- Median
Data: 162,160, 170, 165, 167, 170, 165
Mean => Rata-rata hitung
ex:n=162+160+170+165+167+170+165:7
=1159:7=165.57
Modus =>Nilai yang sering muncul
CONTOH:
Data: 160, 162, 165, 165, 167, 170, 170
Modusnya adalah 165 dan 170
Median => Nilai tengah setelah data diurutkan
CONTOH:
Data terurut: 160, 162, 165, 165, 167, 170, 170
Mediannya adalah 165
Mean dalam tabel frekuensi
CONTOH:
Nilai | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
---|---|---|---|---|---|---|
Frekuensi | 3 | 6 | 5 | 17 | 5 | 4 |
Mean
= e(f.x):e.f= 3(5) + 6(6) + 5(7) + 17(8) + 5(9) + 4(10):3 + 6 + 5 + 17 + 5 + 4
= 15 + 36 + 35 + 136 + 45 + 40:40 = 307:40
=7,675
Ukuran Pemancaran Data Tunggal
- Range (jangkauan data)
- Quartil
- Jangkauan Quartil
- Jangkauan Interquartil
- Simpangan Quartil
- Range (jangkauan data)
- Data tertinggi - Data terendah
- Quartil = Q
- Pembagi data menjadi 4 bagian sama banyak Q1, Q2, Q3 Q2= Median
- Jangakuan Quartil = Jangkauan Interquartil
- Q3 - Q1
- Simpangan Quartil
- Q3 - Q1:2
Penyajian Data
- Menyajikan data
- Membaca/menafsirkan data
Penyajian data divisualisasikan melalui:
- Piktogram/lambang/gambar
- Diagram batang
- Diagram garis
- Diagram lingkaran
Tidak ada komentar:
Posting Komentar